基于安全数据湖架构理念,通过大数据及人工智能分析引擎,汇聚用户网络边界和终端多维度安全数据,进行立体式威胁深度分析。针对威胁事件,能快速发现威胁事件中的内在关系,为用户提供了实时事件分析的模型,通过可视的方式展现,快速定位事件产生的真实原因,揭示威胁事件的内在规律,展现威胁发生的全景信息。
采用多维度,多引擎全方位的实时监控,挖掘潜在威胁,提前规避风险,实现异常的实时监控报警。
利用大数据技术及人工智能算法进行分析、挖掘,全方位的呈现安全态势。从不同的视角展示威胁与风险,有效的支持决策与行动。
使用知识图谱技术及智能算法对网络威胁涉及资产、攻击者和攻击过程关系构建模型,结合威胁情报数据进行可视化动态追溯。
威胁快速感知,提供可决策性依据,简化运维繁琐工作。
安全事件和分析结果通过图表等方式集中可视化呈现,直观清晰,一目了然。