2023-12-19 来源：典型案例
一、项目背景 随着国家能源革命和数字革命相互融合，能源行业正迎来数字化、智能化的新时代，其网络安全也面临着新挑战。电力能源网络的核心设施和关键信息系统成为黑客攻击的
一、项目背景
随着国家能源革命和数字革命相互融合，能源行业正迎来数字化、智能化的新时代，其网络安全也面临着新挑战。电力能源网络的核心设施和关键信息系统成为黑客攻击的重要目标，一旦遭受攻击，将可能导致电网瘫痪、电力供应中断等重大后果。
xx火电厂是某省电力供应的重点发电厂之一，承担着千家万户稳定供电的重要任务，同样面临着严峻的网络安全挑战。为了确保电力系统的稳定运行和电力供应的安全，该电力公司采取了一系列措施，加强恶意代码监测体系建设，防范网络恶意攻击是其中的重点工作。
二、建设目标
⏩ 提升电厂监控系统恶意代码防范能力，降低网络安全风险。
⏩ 实时监测网络流量，识别异常行为，预防网络攻击。
⏩ 实时收集设备状态、日志和告警等信息。
⏩ 分析恶意代码特征，为后续的防范和应对提供依据。
三、项目方案
xx火电厂的网络环境复杂多样，包括生产控制系统、信息管理系统、监控系统等多个子系统，设备型号多，操作系统版本冗杂。为了实现全面的网络安全防护，该恶意代码监测系统要能够适应不同设备和系统特点，对恶意代码进行准确识别和拦截。同时，该系统还需要具备快速响应和自动化处理的能力，以应对恶意代码不断变化的攻击方式和手段。
针对该火电厂的安全建设需求并结合其业务架构等特点，江民安全专家为其构建了恶意代码监、管、控、防的立体化防御体系，提升电力生产系统的恶意代码威胁感知可视化、行为动态分析以及风险对抗的能力，从容应对新型网络攻击带来的安全威胁，保障生产业务的连续性、稳定性。
数据采集层：通过部署网络流量采集设备赤豹ndr，实时采集网络侧流量数据，为后续分析提供数据基础。
数据分析层：利用赤豹xdr大数据安全分析平台，对采集到的网络流量数据进行清洗、整合、分类和存储，建立恶意代码特征库。
威胁检测层：赤豹edr基于恶意代码特征库，采用机器学习算法对终端设备、网络流量数据进行实时检测，发现潜在的恶意代码威胁。
报警与响应层：当检测到恶意代码威胁时，系统将触发报警机制，通知管理员进行干预和处理。同时，系统支持自动化响应，如隔离网络、阻断传播等。
管理与维护层：提供系统管理、配置、监控等功能，确保系统的稳定运行和持续改进。
四、项目效果
通过部署该方案，xx火电厂实现了全网统一管理、实时监控、集中升级和预警，提升了用户工业生产系统对未知威胁、高级apt攻击的检测防御能力，助力企业降本增效：
1. 工控系统的安全防护能力大幅提升，降低了因恶意攻击导致的电力中断等风险。
2. 快速检测和响应网络中的威胁，实现了快速的安全响应，降低了网络安全事件对企业的损失和影响。
3. 一个平台统一管理，方便管理员进行安全管理和操作，降低了管理成本和技术门槛，提高了安全管理的效率。
4. 本方案可在电力行业进行广泛推广应用，同时可适用于石油石化、水利、铁路、轨道交通等关键基础设施领域的工业控制系统安全防护，结合各行业特点形成可定制化和可扩展的安全pg电子官方网站的解决方案。
xx火电厂的恶意代码监测体系建设取得了显著的成果，有效提高了电力生产系统的安全性和稳定性。未来，江民科技将持续加大投入力度，加强技术研发和应用创新，不断提升恶意代码监测体系的智能化和自动化水平，为我国电力系统的安全稳定运行保驾护航。
随着国家能源革命和数字革命相互融合，能源行业正迎来数字化、智能化的新时代，其网络安全也面临着新挑战。电力能源网络的核心设施和关键信息系统成为黑客攻击的重要目标，一旦遭受攻击，将可能导致电网瘫痪、电力供应中断等重大后果。
xx火电厂是某省电力供应的重点发电厂之一，承担着千家万户稳定供电的重要任务，同样面临着严峻的网络安全挑战。为了确保电力系统的稳定运行和电力供应的安全，该电力公司采取了一系列措施，加强恶意代码监测体系建设，防范网络恶意攻击是其中的重点工作。
二、建设目标
⏩ 提升电厂监控系统恶意代码防范能力，降低网络安全风险。
⏩ 实时监测网络流量，识别异常行为，预防网络攻击。
⏩ 实时收集设备状态、日志和告警等信息。
⏩ 分析恶意代码特征，为后续的防范和应对提供依据。
三、项目方案
xx火电厂的网络环境复杂多样，包括生产控制系统、信息管理系统、监控系统等多个子系统，设备型号多，操作系统版本冗杂。为了实现全面的网络安全防护，该恶意代码监测系统要能够适应不同设备和系统特点，对恶意代码进行准确识别和拦截。同时，该系统还需要具备快速响应和自动化处理的能力，以应对恶意代码不断变化的攻击方式和手段。
针对该火电厂的安全建设需求并结合其业务架构等特点，江民安全专家为其构建了恶意代码监、管、控、防的立体化防御体系，提升电力生产系统的恶意代码威胁感知可视化、行为动态分析以及风险对抗的能力，从容应对新型网络攻击带来的安全威胁，保障生产业务的连续性、稳定性。
数据分析层：利用赤豹xdr大数据安全分析平台，对采集到的网络流量数据进行清洗、整合、分类和存储，建立恶意代码特征库。
威胁检测层：赤豹edr基于恶意代码特征库，采用机器学习算法对终端设备、网络流量数据进行实时检测，发现潜在的恶意代码威胁。
报警与响应层：当检测到恶意代码威胁时，系统将触发报警机制，通知管理员进行干预和处理。同时，系统支持自动化响应，如隔离网络、阻断传播等。
管理与维护层：提供系统管理、配置、监控等功能，确保系统的稳定运行和持续改进。
四、项目效果
通过部署该方案，xx火电厂实现了全网统一管理、实时监控、集中升级和预警，提升了用户工业生产系统对未知威胁、高级apt攻击的检测防御能力，助力企业降本增效：
1. 工控系统的安全防护能力大幅提升，降低了因恶意攻击导致的电力中断等风险。
2. 快速检测和响应网络中的威胁，实现了快速的安全响应，降低了网络安全事件对企业的损失和影响。
3. 一个平台统一管理，方便管理员进行安全管理和操作，降低了管理成本和技术门槛，提高了安全管理的效率。
4. 本方案可在电力行业进行广泛推广应用，同时可适用于石油石化、水利、铁路、轨道交通等关键基础设施领域的工业控制系统安全防护，结合各行业特点形成可定制化和可扩展的安全pg电子官方网站的解决方案。
xx火电厂的恶意代码监测体系建设取得了显著的成果，有效提高了电力生产系统的安全性和稳定性。未来，江民科技将持续加大投入力度，加强技术研发和应用创新，不断提升恶意代码监测体系的智能化和自动化水平，为我国电力系统的安全稳定运行保驾护航。
